适用范围界定
适用于非敏感领域的标准化客户服务场景，如商品参数查询、基础操作指导等。不适用于涉及事实核查、法律咨询、医疗诊断及财务建议等高风险场景。
核心评估维度
1. 知识库覆盖率：确保目标问题在文档切分后有对应答案片段 2. 输出一致性：通过稳定提示词模板减少随机波动 3. 响应时效：满足业务预期的延迟阈值
成本优化实践
1. 采用混合检索策略降低向量计算成本 2. 设置合理的召回率下限避免过度索引 3. 实施渐进式测试机制减少全量验证频次
EDITORIAL NOTE
客服问答上线前模型质量评估指南 | 智能软件刊
常见问题
什么情况下可以省略模型输出质量评估？
仅当应用场景完全排除事实准确性要求且无潜在合规风险时可行，例如企业内部培训问答或娱乐性质对话机器人。
如何判断知识库是否足够完善？
需进行反向验证：选取典型用户提问样本，确认其语义能在知识库中找到匹配度超过80%的文档片段。
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